uk
Feedback
Чёрный Треугольник

Чёрный Треугольник

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Чёрный Треугольник

Канал Чёрный Треугольник (@black_triangle_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 780 підписників, посідаючи 2 058 місце в категорії Технології та додатки та 9 573 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 780 підписників.

За останніми даними від 03 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 75, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 12.07% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 320 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 7 697 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 134.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як gear, soft, мmм, openai, браузер.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/black_triangle_tg/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/6771c9aa1e4e233a71a37a02 Зеркало в MAX: https://max.ru/black_triangle_...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

63 780
Підписники
-1124 години
+657 днів
+7530 день

Триває завантаження даних...

Залучення підписників
червень '26
червень '26
+34
в 17 каналах
травень '26
+466
в 47 каналах
Get PRO
квітень '26
+359
в 35 каналах
Get PRO
березень '26
+323
в 42 каналах
Get PRO
лютий '26
+433
в 48 каналах
Get PRO
січень '26
+507
в 62 каналах
Get PRO
грудень '25
+409
в 52 каналах
Get PRO
листопад '25
+426
в 64 каналах
Get PRO
жовтень '25
+280
в 67 каналах
Get PRO
вересень '25
+338
в 70 каналах
Get PRO
серпень '25
+416
в 68 каналах
Get PRO
липень '25
+440
в 39 каналах
Get PRO
червень '25
+341
в 75 каналах
Get PRO
травень '25
+254
в 44 каналах
Get PRO
квітень '25
+260
в 58 каналах
Get PRO
березень '25
+353
в 58 каналах
Get PRO
лютий '25
+320
в 50 каналах
Get PRO
січень '25
+490
в 52 каналах
Get PRO
грудень '24
+593
в 53 каналах
Get PRO
листопад '24
+605
в 59 каналах
Get PRO
жовтень '24
+675
в 70 каналах
Get PRO
вересень '24
+620
в 75 каналах
Get PRO
серпень '24
+646
в 62 каналах
Get PRO
липень '24
+324
в 69 каналах
Get PRO
червень '24
+239
в 57 каналах
Get PRO
травень '24
+520
в 86 каналах
Get PRO
квітень '24
+502
в 55 каналах
Get PRO
березень '24
+760
в 88 каналах
Get PRO
лютий '24
+973
в 105 каналах
Get PRO
січень '24
+620
в 60 каналах
Get PRO
грудень '23
+496
в 76 каналах
Get PRO
листопад '23
+1 122
в 77 каналах
Get PRO
жовтень '23
+720
в 61 каналах
Get PRO
вересень '23
+1 185
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+972
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+725
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+493
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 068
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+682
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+1 493
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 881
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+1 570
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+2 158
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+596
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+426
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+353
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+509
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+3 096
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+507
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+953
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+970
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+2 634
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+1 638
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+1 105
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+664
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+630
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+940
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+1 350
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+963
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+595
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+544
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+785
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+1 083
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+1 335
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+1 361
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+3 654
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+52 495
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
04 червня+9
03 червня+9
02 червня+9
01 червня+7
Дописи каналу
☝🏻Anthropic готова полностью остановить разработку ИИ Корпорация Anthropic опубликовала отчёт «ИИ создаёт сам себя», в котор
☝🏻Anthropic готова полностью остановить разработку ИИ Корпорация Anthropic опубликовала отчёт «ИИ создаёт сам себя», в котором сообщает, что их ИИ Claude идет к рекурсивному самоулучшению — состоянию, при котором система автономно проектирует и обучает своего более совершенного преемника сама. В Anthropic подчёркивают, что этой точки ещё не достигли и что такой сценарий не предопределён, но он может наступить раньше, чем к нему готово большинство институтов. Главная цифра отчёта — по состоянию на май 2026 года более 80% кода, который вливается в кодовую базу Anthropic, написано самим Claude.🤖 До запуска инструмента Claude Code в феврале 2025 года эта доля исчислялась единицами процентов. Человек теперь в основном задаёт направление и проверяет результат, а не печатает строки сам.🤷🏼‍♀️ Внешние бенчмарки подтверждают ускорение. Длительность задач, которые модели надёжно выполняют самостоятельно, удваивается примерно каждые четыре месяца — против прежних семи. Если в марте 2024 года Claude Opus 3 справлялся с задачами длиной около четырёх минут, то годом позже Sonnet 3.7 брал полуторачасовые, а ещё через год Opus 4.6 — двенадцатичасовые. ☝🏻☝🏻При этом Anthropic честно обозначает границу: люди пока заметно сильнее в выборе того, какие задачи вообще стоит решать, какому результату доверять. Именно этот зазор отделяет сегодняшний ИИ от системы, способной спроектировать собственного преемника. Корпорация очерчивает три возможных сценария будущего: ▫️ Тренд упирается в потолок, но уже достигнутые возможности постепенно расходятся по всей экономике; ▫️ Лаборатории продолжают наращивать кумулятивный прирост эффективности, сохраняя человека у руля; ▫️ Либо системы выходят на полное рекурсивное самоулучшение и начинают создавать своих преемников самостоятельно.💀 ☝🏻☝🏻☝🏻☝🏻В заключении Anthropic сообщила, что может остановить разработку ИИ, но только в случае — если на это синхронно пойдут и другие лаборатории ИИ, причём в разных странах и поддающимся проверке образом. Компания подчёркивает, что речь не об односторонней паузе: останови разработку кто-то один, и лидер просто сменится, а менее осторожные игроки вырвутся вперёд — в итоге безопаснее не станет никому. Поэтому ключевую роль в отчёте играют механизмы верификации, позволяющие убедиться, что конкуренты действительно затормозили, а не делают вид. И именно для обсуждения этих вопросов Anthropic в ближайшие месяцы намерена собрать за одним столом политиков, исследователей и другие ИИ-компании.

2
☝🏻Google начала предлагать разработчикам Android-приложений продать доступ к их коду для обучения ИИ По условиям предложения
☝🏻Google начала предлагать разработчикам Android-приложений продать доступ к их коду для обучения ИИ По условиям предложения интеллектуальные права на код остаются у авторов. Лицензия неисключительная: разработчики смогут и дальше продавать и распространять свои приложения привычным образом. Конкретные суммы «дополнительного дохода» Google не называет.🤷🏼‍♀️ Заявленная цель — использование переданного кода «для улучшения инструментов Google для разработчиков». Аналитики связывают инициативу с нехваткой данных для обучения: компания, по их оценке, отстаёт от OpenAI и Anthropic в гонке ИИ-инструментов для программирования и ищет новые источники качественного кода.📊
5 305
3
☝🏻Google выпустила открытую ИИ-модель Gemma 4 12B — она запускается на обычном ноутбуке Для работы ей достаточно 16 ГБ опера
☝🏻Google выпустила открытую ИИ-модель Gemma 4 12B — она запускается на обычном ноутбуке Для работы ей достаточно 16 ГБ оперативной или унифицированной памяти, то есть запустить её можно локально на обычном ноутбуке, без облака.🤖 Модель распространяется под лицензией Apache 2.0 и уже доступна на Hugging Face, Kaggle, в Ollama, LM Studio и Google AI Edge. ☝🏻Gemma 4 12B мультимодальна: понимает текст, изображения, звук и видео. Разработчики отказались от отдельных энкодеров для обработки картинок и аудио, объединив всё в единой архитектуре. Контекстное окно — 256 тыс. токенов. Есть режим пошагового размышления и вызов внешних функций.💬 В работе со звуком модель умеет распознавать речь, различать говорящих и анализировать видео.
6 675
4
☝🏻В Seedance 2.0 добавили управление камерой одной нарисованной линией Нейросеть прочитывает её как траекторию полёта камеры
☝🏻В Seedance 2.0 добавили управление камерой одной нарисованной линией Нейросеть прочитывает её как траекторию полёта камеры. На выходе получается плавный FPV-облёт, будто оператор пронёс дрон через всё пространство по заданному маршруту.🎥 Модель сама достраивает по ней разгон, повороты и проход сквозь узкие места. Работает это поверх мощного мультимодального движка. Seedance 2.0 сохраняет визуальное содержимое исходного изображения и оживляет его кинематографичным движением с реалистичной физикой за один проход, добавляя нативный звук.🤖
7 394
5
☝🏻Представлены Monako Glass — первый в мире носимый Linux-компьютер в форме очков Очки создала компания Monako, и позиционир
☝🏻Представлены Monako Glass — первый в мире носимый Linux-компьютер в форме очков Очки создала компания Monako, и позиционирует их не как гаджет для съёмки сторис, а как рабочий инструмент для разработчиков: устройство рассчитано на запуск ИИ-агентов вроде Claude Code и Codex прямо на ходу — в дороге, на прогулке или вдали от рабочего стола.🤖 В основе лежит собственная операционная система MonoOS — по заявлению создателей, это первый Linux-дистрибутив с прикладным слоем на Lua и встроенным движком анимации Rive. Такая связка делает интерфейс плавным и «кинематографичным», а агенты могут генерировать приложения на Lua на лету и запускать их без этапа компиляции. На LuaJIT каждое приложение требует всего 200–500 КБ оперативной памяти, при этом по скорости он сопоставим с JIT-компиляторами JavaScript. При весе 48 грамм Monako Glass — самые лёгкие в мире умные очки с дисплеем, камерой и динамиками. Вес смещён к задней части дужек, чтобы устройство оставалось комфортным в течение всего рабочего дня.👓 Отдельно разработчики выделяют микрофон: вместо улавливания звука по воздуху он считывает носовые вибрации, благодаря чему игнорирует посторонний шум — что делает его удобным для голосового ввода. Есть поддержка диоптрийных линз, Wi-Fi и Bluetooth. ☝🏻☝🏻Ключевая идея — единое рабочее пространство: через коннекторы к Claude Code, Codex, Unreal Engine, Blender и After Effects очки связывают любимые инструменты с облачными песочницами и локальным Mac или ПК в один цельный воркфлоу. Релиз состоялся 2 июня 2026 года. Предзаказ оценён в $399, а зарезервировать устройство можно депозитом в $19.
7 973
6
☝🏻С сентября в российских школах появятся уроки по искусственному интеллекту Учебную программу «Урок ИИ» для школьников с 1-
☝🏻С сентября в российских школах появятся уроки по искусственному интеллекту Учебную программу «Урок ИИ» для школьников с 1-го по 11-й класс разработали при участии университетов Китая. В рамках курса школьники узнают, как технологии искусственного интеллекта помогают решать задачи в бизнесе и повседневной жизни.🤖 Младшеклассники получат ответы на базовые вопросы: что такое модель искусственного интеллекта, чем ответ машины отличается от ответа человека, как правильно формулировать запросы к нейросетям и проверять полученные результаты.🤔
19 296
7
☝🏻Microsoft показала Project Solara — операционную систему на базе Android, рассчитанную на ИИ-агентов вместо приложений 🤖
☝🏻Microsoft показала Project Solara — операционную систему на базе Android, рассчитанную на ИИ-агентов вместо приложений 🤖 Идея в том, чтобы устройство запускало не привычные приложения, а ИИ-агентов, которые сами собирают нужный интерфейс под текущую задачу. Solara построена на открытой сборке Android (AOSP). 🔻Компания показала два концепт-устройства на Solara: Desk Concept — настольный смарт-дисплей с сенсорным экраном, микрофонами и камерой на чипах MediaTek IoT; может работать вторым монитором или превращаться в Windows-ПК через облако Windows 365. Badge Concept — нагрудный бейдж на чипе Qualcomm с сенсорным экраном, 5G, камерой, микрофонами и сканером отпечатка. По задумке он даёт биометрический доступ к агентам, записывает и резюмирует встречи.🔋 ☝🏻Важная оговорка самой Microsoft: пока это только концепт, и в нынешнем виде ничего из этого не работает.
7 895
8
Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в к
Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в компаниях! Запуск ИИ-моделей может превратиться в головную боль: нужно собирать стек, нанимать DevOps/ML-инженеров, вручную управлять серверами с GPU и переплачивать за простой. А мониторинг показывает только «железо», но не поведение самой модели как сервиса. На вебинаре расскажем про готовую среду для запуска моделей — Inference Platform, чтобы вы могли перейти от настройки инфраструктуры к использованию моделей. Вы узнаете: • Как использовать ваши модели без DevOps инженеров • Как экономично работать с переменной нагрузкой • Как запускать большие модели для агентских сценариев • Как разработчик AI-ассистента развертывает модели и масштабирует ресурсы без простоя Приходите! Смотреть #реклама 16+ rt-dc.mts-link.ru О рекламодателе
7 436
9
☝🏻Android научат ловить дипфейк-звонки и подмену номера В рамках июньского обновления Android корпорация Google запускает "з
☝🏻Android научат ловить дипфейк-звонки и подмену номера В рамках июньского обновления Android корпорация Google запускает "защиту от Deepfake звонков", где мошенник выдаёт себя за человека из вашей телефонной книги. Злоумышленник подменяет номер реального контакта, и при входящем звонке телефон показывает знакомое имя. Дальше жертву встречает точная копия голоса и срочная просьба о деньгах. Функция станет доступна на всех телефонах с Android 12 и выше, но требует трёх приложений Google: Phone by Google, Contacts и Google Messages. Важный нюанс: тот же набор приложений должен стоять и у второй стороны — иначе проверить звонок не получится. 🔻Механика такая: Когда звонок действительно идёт через приложение Google, оно отправляет подтверждающий сигнал в корпорацию. У звонков через подменный релей этого сигнала нет. Если сигнала не пришло, ваш телефон через Google Messages отправляет аутентифицированный RCS-пинг настоящему владельцу номера. Если его аппарат отвечает, что никакого звонка не совершает, на экране всплывает предупреждение, что на линии может быть не тот, за кого себя выдают. Само обновление выходит на фоне ожидаемого позже в этом месяце Android 17. ☝🏻В РФ вероятно это работать не будет. Механика детекции требует, чтобы оба участника звонка использовали RCS-подтверждения, но в России RCS от Google работает не везде из-за отсутствия поддержки российскими операторами, а сервисы Google могут быть заблокированы или работать нестабильно.🤷🏼‍♀️
7 319
10
☝🏻Дружественные США страны получили доступ к Claude Mythos Anthropic расширяет Project Glasswing — совместную с индустрией п
☝🏻Дружественные США страны получили доступ к Claude Mythos Anthropic расширяет Project Glasswing — совместную с индустрией программу по поиску и устранению критических уязвимостей в ПО с помощью ИИ. Доступ к модели Claude Mythos получают около 150 новых организаций из 15 стран. Доступ открыли организациям из стран, дружественных США.🇺🇸 По данным Financial Times, в этот круг вошли Австралия, Канада, Франция, Германия, Италия, Швейцария, Нидерланды, Испания, Бельгия, Швеция, Япония, Новая Зеландия и Южная Корея. Среди подтверждённых участников Okta, Samsung, SK Hynix и SK Telecom, европейское агентство кибербезопасности ENISA, а также военный блок NATO.💀 ☝🏻Это первый случай, когда военный блок получает эксклюзивный доступ к фронтирной модели, способной не просто находить уязвимости, но и автономно выстраивать цепочки эксплойтов на недостижимой прежде скорости. По сути, Mythos становится оружием коллективного Запада. 🪖
9 317
11
☝🏻Claude Opus 4.8 впервые сдвинул с мёртвой точки самый сложный ИИ-бенчмарк ARC-AGI-3 🧠 Версия модели в режиме High заняла
☝🏻Claude Opus 4.8 впервые сдвинул с мёртвой точки самый сложный ИИ-бенчмарк ARC-AGI-3 🧠 Версия модели в режиме High заняла первое место в интерактивном тесте на общий интеллект, набрав 1,4% на закрытом наборе (1,5% на публичном лидерборде) при стоимости одного прогона около 10 тысяч долларов. Для сравнения: месяцем ранее Opus 4.7 набирала здесь лишь 0,18%, а GPT-5.5 — 0,43%, тогда как люди решают эти задачи на 100%. 🔻ARC-AGI-3 — состоит из 135 интерактивных сред — по сути мини-игр (видео выше☝🏻), вручную собранных командой геймдизайнеров. Модель не получает ни инструкций, ни правил, ни описания цели: она должна сама исследовать каждую среду, сама понять, как та устроена, сама выяснить, что считается победой, и сама перенести это понимание на следующие, всё более сложные уровни. ☝🏻☝🏻Но главное — не сама цифра, а то, как именно играет Opus 4.8. Модель впервые начала читать среду на уровень абстракции выше предшественницы — как объекты и системы, а не как набор картинок. На одной из игр она вывела правило зеркального отражения. Opus 4.7 на том же уровне потратил 136 действий грубым перебором и так и не сформулировал правило. ☝🏻☝🏻☝🏻То, о чем я говорил в прошлом видео Opus 4.7 нахватало абстракции. Новый рекорд получился показательным в двух смыслах. 🔻С одной стороны, это первый заметный качественный сдвиг на бенчмарке, который у всех держался у нуля: модель стала строить осмысленную картину мира, а не тыкаться вслепую. С другой — разрыв с человеком всё ещё почти на два порядка, а вместе с новыми способностями появились и новые способы уверенно ошибаться.
8 799
12
☝🏻Китайская компания DEEP Robotics представила обновлённую версию своего промышленного человекоподобного робота DR02 Это пер
☝🏻Китайская компания DEEP Robotics представила обновлённую версию своего промышленного человекоподобного робота DR02 Это первый в мире полноразмерный промышленный человекоподобный робот с защитой IP66 — производитель позиционирует его как машину, способную работать не в лабораторных условиях, а на реальных объектах: на заводах, складах и под открытым небом.🤖 Корпус делает робота пыленепроницаемым и устойчивым к воде, а рабочий диапазон температур составляет от −20 °C до 55 °C, что позволяет ему работать в дождь, пыль и при перепадах температур. Робот сохраняет баланс при высокоскоростных движениях и быстро восстанавливается после внешних воздействий. ☝🏻DR02 способен автономно преодолевать ступени высотой 25 см и склоны крутизной до 20°, тогда как у многих конкурентов параметры обхода препятствий вообще не заявлены, и на лестницах или склонах им может потребоваться ручная помощь. По ключевым характеристикам DR02 выглядит как средний китаец: рост 175 см, вес 65 кг, стандартная скорость ходьбы 1,5 м/с и максимальная 4 м/с, грузоподъёмность 10 кг на одну руку и до 20 кг суммарно. «Мозг» робота — вычислительный модуль на 275 TOPS (на платформе NVIDIA Jetson AGX Orin), а сенсорный комплекс включает LiDAR, камеру глубины и широкоугольную камеру для построения карты местности, обхода препятствий и планирования маршрута в реальном времени.🧠 Отдельная ставка сделана на ремонтопригодность: DR02 использует модульную конструкцию с быстрым отсоединением узлов — можно менять предплечья, руки целиком и ноги, причём левые и правые модули взаимозаменяемы. Для промышленной эксплуатации это значит меньше простоев и ниже стоимость обслуживания.
8 527
13
☝🏻Этот дрон узнает вас за километр Американская компания Flock Safety представила Flock Alpha — дрон, который, по её заявлен
☝🏻Этот дрон узнает вас за километр Американская компания Flock Safety представила Flock Alpha — дрон, который, по её заявлению, оснащён самой мощной камерой среди дронов. Она даёт 800-кратное увеличение и позволяет считать автомобильный номер с расстояния до километра.👁 Встроенный тепловизор работает в разрешении 1080p. А ночью сенсор собирает в восемь раз больше света, чем камеры конкурентов, благодаря чему дрон сохраняет чёткую картинку даже почти в полной темноте.🌚 По скорости Alpha разгоняется до 96 км/ч. У аппарата также самое длительное время полёта среди подобных квадрокоптеров, а вернуться в воздух после посадки он может менее чем за 90 секунд — благодаря док-станции с заменой сразу двух аккумуляторов. Связь обеспечивают сразу четыре сотовых модема: если одна сеть выходит из строя, миссия продолжается на остальных. Дрон в настоящее время применяется в полиции США — Alpha прибывает на место в среднем за 86 секунд и первым реагирует на 78% вызовов.🚀
8 952
14
☝🏻Meta планирует начать выпуск ИИ-кулона в 2027 году Устройство будет построено на технологиях стартапа Limitless, который M
☝🏻Meta планирует начать выпуск ИИ-кулона в 2027 году Устройство будет построено на технологиях стартапа Limitless, который Meta поглотила в конце 2025 года. Кулон можно будет крепить к одежде или носить на шее. Его основная задача — запись и обработка разговоров пользователя.💬 ☝🏻☝🏻Над похожим устройством работает и Apple — её ИИ-кулон упоминался в материалах от февраля 2026 года. *Meta признана экстремистской и запрещена в РФ
9 569
15
☝🏻NVIDIA представила RTX Spark — свой первый ARM-процессор для ПК Глава NVIDIA Дженсен Хуанг представил ARM-чип, который деб
☝🏻NVIDIA представила RTX Spark — свой первый ARM-процессор для ПК Глава NVIDIA Дженсен Хуанг представил ARM-чип, который дебютирует в ноутбуках Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo и MSI. ☝🏻☝🏻Это первый в истории компании процессор, созданный специально для персональных компьютеров, — и прямой вызов Intel, AMD, Qualcomm и Apple на территории, где NVIDIA прежде почти не присутствовала. ☝🏻☝🏻☝🏻☝🏻Отдельную видеокарту теперь покупать не нужно. ☝🏻☝🏻☝🏻☝🏻Оперативку — тоже нет. ☝🏻☝🏻☝🏻☝🏻NPU встроен. В основе RTX Spark лежит 20-ядерный процессор Grace, разработанный совместно с MediaTek, графика Blackwell с 6144 ядрами CUDA, отдельный NPU и до 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X — всё на едином кристалле по 3-нанометровому техпроцессу TSMC. По числу шейдерных блоков встроенный GPU повторяет настольную GeForce RTX 5070 — те же 6144 ядра CUDA на 48 потоковых мультипроцессорах, что делает его, по сути, самым мощным интегрированным графическим ядром среди ноутбучных процессоров.🔥 Игровые возможности компания подтвердила прямо на сцене: RTX Spark показали в работе с Forza Horizon 6 и 007 First Light на игровых ноутбуках. NVIDIA заявляет, что чип тянет AAA-игры в 1440p при более чем 100 FPS с трассировкой лучей, DLSS и Reflex.🚀 Главная интрига — энергоэффективность. NVIDIA обещает практически одинаковую производительность вне зависимости от того, подключён ноутбук к розетке или работает от батареи.🔋 При этом устройства выйдут тонкими — от 14 миллиметров — и лёгкими, от трёх фунтов. Не менее серьёзна и AI-составляющая. RTX Spark выдаёт около 1 петафлопса в вычислениях для ИИ и способен запускать локально модели на 120 миллиардов параметров с контекстом до миллиона токенов, превращая обычный ноутбук в платформу для персональных ИИ-агентов прямо на устройстве.🤖 Чтобы это работало гладко, Microsoft вместе с NVIDIA оптимизировала DirectX12, Windows ML и эмулятор Prism под Windows on ARM. RTX Spark задуман как целое семейство чипов: флагманские системы стартуют в премиальном сегменте, а младшие конфигурации с памятью от 16 ГБ появятся позже. Помимо тонких ноутбуков, платформа будет питать настольные и рабочие Windows-ПК. Первые устройства от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI, а затем Acer и GIGABYTE, выйдут осенью. Если обещания по автономности и эмуляции x86-приложений подтвердятся в независимых тестах, NVIDIA рискует переписать сами правила того, на что способен ноутбук — и Хуанг недаром назвал происходящее «переизобретением ПК». Но цены NVIDIA обещала раскрыть ближе к осеннему запуску.🤷🏼‍♀️
9 847
16
Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внед+4
Телеграм канал AI для бизнеса AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса. Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится: - как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы, - разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI, - лайфхаками по автоматизации рутинных задач, - новостями мира AI и разборами трендов. Сами давно читаем и вам советуем подписаться. Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе
1 212
17
☝🏻Великобритания намерена создавать полностью автономное оружие Минобороны Великобритании готовит пересмотр одного из ключев
☝🏻Великобритания намерена создавать полностью автономное оружие Минобороны Великобритании готовит пересмотр одного из ключевых принципов современной войны — обязательного участия человека в выборе целей и применении летального оружия. Действующие документы, описывающие военную политику страны, прямо требуют, чтобы решение об атаке принимал человек. ☝🏻Теперь Великобритания намерена машинам позволить выбирать и поражать цели самостоятельно.💀 Главный аргумент — скорость. Современный бой развивается за доли секунды, и автономная система способна обработать данные и среагировать быстрее, чем оператор. Критики указывают на обратную сторону: кто несёт ответственность, если алгоритм ошибётся и удар придётся по гражданским.🤷🏼‍♀️ Принятия автономных боевых машин в Великобритании вероятно приведет к распространению подобных систем по всему блоку НАТО, «способных убивать без участия человека» — на земле, в море, в воздухе и в космосе.🤖
10 225
18
☝🏻В популярных ИИ нашли 37 «тёмных паттернов» которые принуждают пользователя к определенным действиям🤖 Центр демократии и
☝🏻В популярных ИИ нашли 37 «тёмных паттернов» которые принуждают пользователя к определенным действиям🤖 Центр демократии и технологий опубликовал отчёт «Dark Patterns in AI Chatbots», в них описали 37 манипулятивных приёмов в интерфейсах популярных чат-ботов которые используют универсальные ассистенты вроде ChatGPT, Gemini и Claude, и «компаньоны» — Replika и Character AI. Это дизайн-уловки, которые подталкивают человека делать то, чего он не собирался: делиться лишними данными, дольше оставаться в чате или платить больше. ☝🏻☝🏻Сам сталкивался с подобным, когда Claude выпрашивал у меня мой Data-сет. Как отмечают авторы исследования, паттерны работают, даже когда человек прекрасно понимает, что разговаривает с ИИ — они эксплуатируют склонность очеловечивать собеседника и эмоциональный отклик на ощущение близости.💬 Вывод ученых прост: стимулы рекламных платформ никуда не делись при переходе к чат-ботам, а значит, не исчезли и сами манипуляции — просто стали тоньше и незаметнее.
10 885
19
☝🏻На GitHub завирусился инструмент Heretic — который снимает цензуру с открытых языковых моделей вроде Qwen, GPT-OSS и Googl
☝🏻На GitHub завирусился инструмент Heretic — который снимает цензуру с открытых языковых моделей вроде Qwen, GPT-OSS и Google Gemma Принцип работы построен на технике под названием «аблитерация», описанной ещё в 2024 году. Heretic прогоняет через модель «опасные» и «безопасные» запросы, сравнивает активации и вычисляет так называемое «направление отказа» — внутренний вектор, который заставляет модель отвечать «я не могу с этим помочь».🤔 Затем он ортогонализует весовые матрицы слоёв так, чтобы подавить выражение этого направления, фактически вырезая механизм отказа из модели. Главное отличие от прежних подобных решений — полная автоматизация. ☝🏻☝🏻Кроме того, Heretic совмещает аблитерацию с оптимизатором параметров, который одновременно минимизирует число отказов и KL-дивергенцию от исходной модели. Иными словами, цензура снимается, а интеллект и качество ответов сохраняются почти без потерь. Пользователю при этом не нужно понимать внутреннее устройство трансформеров — достаточно уметь запускать программу в командной строке. На видеокарте RTX 3090 «расцензуривание» Llama-3.1-8B занимает около 45 минут, а поддержка квантизации через bitsandbytes резко снижает требования к видеопамяти. ☝🏻☝🏻На Gemma 3 12B Heretic довёл число отказов с 97 из 100 до 3 из 100 при KL-дивергенции всего 0,16 — примерно в шесть раз меньше «повреждения» модели, чем у популярных ручных аблитераций. Инструмент распространяется с открытым исходным кодом и уже собрал более 20,5 тысяч звёзд и свыше 2 тысяч форков, попав в топ репозиториев дня на Github. Сообщество уже опубликовало свыше 3000 моделей, обработанных этим инструментом.🤖
11 162
20
☝🏻Google готовится выпустить 32 миллионов специально обработанных комаров, чтобы бороться с вирусами За проектом стоит малои
☝🏻Google готовится выпустить 32 миллионов специально обработанных комаров, чтобы бороться с вирусами За проектом стоит малоизвестная инициатива Debug, которую более десяти лет назад запустила Verily — подразделение по наукам о жизни внутри Alphabet, материнской компании Google. Сейчас компания запрашивает у Агентства по охране окружающей среды США разрешение на выпуск насекомых в Калифорнии и Флориде в течение ближайших двух лет.🦟 ☝🏻Цель — уничтожить род комаров Culex, главных переносчиков вируса Западного Нила в США. А также сократить распространение целого ряда болезней: энцефалита Сент-Луис, денге, Зики, чикунгуньи и жёлтой лихорадки. 🔻Самцов заражают бактерией Wolbachia. Заражённый самец спаривается с дикими самками, но их яйца не вылупляются — этот эффект называют цитоплазматической несовместимостью. С каждым поколением популяция кусающих самок становится меньше. Ключевой момент: выпускают только самцов, а они в принципе не кусаются — у них нет нужного ротового аппарата. Кусают и переносят вирусы исключительно самки. Чтобы отделить одних от других в нужных масштабах, Google задействует искусственный интеллект и роботизированные системы, которые выращивают, сортируют по полу и выпускают насекомых. 🤖 При этом местные жители настроены откровенно скептически: масштаб в десятки миллионов насекомых пугает, и многие предпочли бы, чтобы такой эксперимент тестировали где-нибудь подальше от их домов.💀
11 670