Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Закрытый канал
Заявки приймаються моментально! Ти в найкращому каналі з 🐍 розробки Ділись з другом: https://t.me/+c9i1txdbVEYwZGRi Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Канал Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 945 подписчиков, занимая 11 415 место в категории Технологии и приложения и 5 441 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 945 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -131, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 22.67%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.69% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 481 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 280 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как python'er, браузер, github, api, llm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки приймаються моментально!
Ти в найкращому каналі з 🐍 розробки
Ділись з другом:
https://t.me/+c9i1txdbVEYwZGRi
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 945
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-13130 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '260
в 1 каналах
май '26
+36
в 8 каналах
Get PRO
апрель '26
+7
в 1 каналах
Get PRO
март '26
+136
в 5 каналах
Get PRO
февраль '26
+38
в 2 каналах
Get PRO
январь '26
+38
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '25
+124
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+139
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+178
в 6 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+371
в 6 каналах
Get PRO
август '25
+48
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+74
в 3 каналах
Get PRO
июнь '25
+33
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+819
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+219
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+70
в 6 каналах
Get PRO
февраль '25
+214
в 7 каналах
Get PRO
январь '25
+632
в 11 каналах
Get PRO
декабрь '24
+1 542
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+720
в 8 каналах
Get PRO
октябрь '24
+219
в 7 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+582
в 7 каналах
Get PRO
август '24
+381
в 5 каналах
Get PRO
июль '24
+5 080
в 47 каналах
Get PRO
июнь '24
+62
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+115
в 3 каналах
Get PRO
апрель '24
+750
в 7 каналах
Get PRO
март '24
+2 907
в 28 каналах
Get PRO
февраль '24
+1 334
в 15 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 09 июня | 0 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | 0 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | 0 | |||
| 04 июня | 0 | |||
| 03 июня | 0 | |||
| 02 июня | 0 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
Який метод використовується для додавання елемента в кінець списку?
| 2 | 📊 Data Analytics — одна з тих сфер, де попит на спеціалістів зростає швидше, ніж ринок встигає їх готувати.
Причина проста.
Компанії вже давно навчилися збирати дані.
Тепер їм потрібні люди, які можуть ці дані зрозуміти та перетворити на конкретні рішення для бізнесу.
Саме тому аналітиків шукають у:
▪️ IT
▪️ e-commerce
▪️ маркетингу
▪️ фінансах
▪️ логістиці
▪️ продуктових компаніях
На безкоштовному марафоні від GoIT покажемо, як виглядає професія зсередини та які навички потрібні для розвитку в цьому напрямі.
Ви дізнаєтесь:
🔖 як працюють аналітики даних
🔖 де використовується SQL та BI-системи
🔖 які кар'єрні можливості відкриває Data Analytics
🕓 Онлайн | Безкоштовно
👉 Реєстрація: https://i.goit.global/jaEMY | 1 310 |
| 3 |  Ти вже використовував функцію divmod() у Python?
Якщо ні, divmod() приймає два числа і повертає кортеж із частки та остачі від ділення за одну операцію.
Python'er | 1 376 |
| 4 | Який метод використовується для оновлення існуючого словника іншими парами ключ-значення? | 1 491 |
| 5 |  📂Нагадування про перетворення систем числення!
Наприклад, bin() переводить число з десяткової системи в двійкову, а int(value, base) дозволяє інтерпретувати рядок у будь-якій системі числення.
На картинці — основні операції, мінімальний набір, який покриває більшість завдань при роботі з числами та парсингом.
Збережи, щоб не загубити!
Python'er | 1 595 |
| 6 |  Два розробники, які ведуть розробку в одній гілці.
Python'er | 2 870 |
| 7 | Який результат виконання виразу {i: i**3 for i in range(3)}[2]? | 1 766 |
| 8 |  😕libdebug — бібліотека Python для створення власного відладчика!
Це інструмент для програмного аналізу та відладки бінарних файлів на Python, набагато гнучкіший, ніж класичний GDB.
Не просто бібліотека, а основа для написання власних інструментів відладки, аналізу та реверс-інжинірингу.
Залишаю посилання: GitHub 📱
Python'er | 3 260 |
| 9 | 💵 Не знаєш як зростати? Хочеш вийти на міжнародний ринок або шукаєш першу роботу ? Шукаєш прямі контракти з компаніями з Європи ? Прагнеш зробити ікси по зарплатні ?
Підписуйся на кар'єрну БАЗУ Владислава Фурдака | 1 772 |
| 10 |  Цей інструмент знімає цензуру LLM одним кліком.
Його назва — Obliteratus. Він визначає точні ваги, через які модель відмовляється відповідати, і виключає їх одним кліком.
100% відкритий вихідний код.
Python'er | 1 899 |
| 11 |  F = q(E + v × B)
Спостерігати, як сила Лоренца з абстракції з підручника перетворюється на 30 000 об/хв у реальному часі — чистий дофамін.
У певний момент потік магнітного поля вже сприймається як фізичне розмиття.
Більшість бачить "іграшку, що крутиться", але насправді це векторне добуток швидкості та магнітного поля, що створює силу, яка створює момент на якорі. Це і є практичне проявлення рівнянь Максвелла — не формули, а реальна фізика в роботі.
Це демонстрація базового принципу роботи колекторних електродвигунів постійного струму.
Python'er | 1 831 |
| 12 |  Чому не можна використовувати змінні значення за замовчуванням у конструкторах?
Якщо вказати список або словник як значення за замовчуванням, об'єкт створюється один раз і потім повторно використовується всіма екземплярами.
class User:
def __init__(self, tags=[]):
self.tags = tags
Це призводить до того, що зміна в одному екземплярі впливає на інші:
u1 = User(); u2 = User()
u1.tags.append("x"); print(u2.tags)
default_factory створює новий об'єкт при кожному виклику конструктора, усуваючи спільний стан:
field(default_factory=list)
Таким чином, кожен екземпляр отримує незалежну структуру даних:
User().tags is User().tags
🔥Використання default_factory є важливою практикою при роботі зі змінними типами і запобігає важко виявним помилкам стану.
Python'er | 1 756 |
| 13 |  lmao 😂
Python'er | 2 047 |
| 14 | Як у Python перевірити, чи всі елементи у списку є правдивими? | 2 036 |
| 15 | Трохи бази Python. День 6. Підрахунок кількості зустрічань елемента
Якщо вам потрібно дізнатися, скільки разів елемент зустрічається в ітерабельній колекції, можна використати клас Counter з модулю collections. Counter() поверне словник з кількістю разів, коли кожен елемент зустрічається у послідовності. Припустимо, ми хочемо дізнатися, скільки разів ім'я Peter зустрічається у наступному списку. Можна використати Counter(). Див. нижче:
from collections import Counter
list1 = ['John', 'Kelly', 'Peter', 'Moses', 'Peter']
count_peter = Counter(list1).get("Peter")
print(f'The name "Peter" appears in the list '
f'{count_peter} times.')
Вивід:
The name "Peter" appears in the list 2 times.
Ще один спосіб зробити це — звичайний цикл for. Ми заводимо змінну-лічильник і збільшуємо її на 1 кожен раз, коли знаходимо ім'я Peter у послідовності. Це наївний спосіб. Див. нижче:
list1 = ['John', 'Kelly', 'Peter', 'Moses', 'Peter']
# Створимо змінну-лічильник
count = 0
for name in list1:
if name == 'Peter':
count +=1
print(f'The name "Peter" appears in the list '
f' {count} times.')
Вивід:
The name "Peter" appears in the list 2 times.
Списки та інші ітерабельні структури даних у Python мають вбудований метод count(), який дозволяє підрахувати кількість зустрічань конкретного елемента. Ми можемо використати count(), щоб підрахувати, скільки разів Peter зустрічається у списку.
list1 = ['John', 'Kelly', 'Peter', 'Moses', 'Peter']
print(f'The name "Peter" appears in the list '
f'{list1.count("Peter")} times.')
Вивід:
The name "Peter" appears in the list 2 times.
Python'er | 2 283 |
| 16 |  Швидка порада щодо коду, про який ви, можливо, не знаєте: вміст дужок і рядків можна виділити простим подвійним кліком 🖱
Python'er | 2 101 |
| 17 |  Можна буквально пошукати OPENAI_API_KEY на GitHub — і знайти купу витеклих API-ключів.
Дякую, вайб-кодери 🙏
Python'er | 2 291 |
| 18 | Який модуль використовується для роботи з регулярними виразами? | 2 383 |
| 19 |  Чи знав ти, що Python може відкривати вкладку браузера?
Без фреймворків. Всього один рядок коду.
Ось як запустити URL — зручно для створення утиліт, підвищення продуктивності або автоматичного відкриття документації зі скриптів.
Спробуй сам🙂
Python'er | 2 426 |
| 20 |  📂Нагадування про enumerate() у Python!
Наприклад, enumerate() дозволяє одночасно отримувати індекс і значення елемента при переборі списку, кортежа, строки або будь-якого іншого ітерабельного об'єкта.
На картинці — коротка шпаргалка з синтаксису, прикладу використання і того, коли enumerate() дійсно корисний.
Збережи, щоб не загубити!
Python'er | 2 194 |
