اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Golang digest
کانال بسته
https://t.me/+fKYUPHs1PCBmYWJi - ссылка на канал admin - @haarrp https://t.me/Golang_google - Golang разработка https://t.me/golangl - чат https://t.me/golangtests https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение @itchannels_telegram
نمایش بیشتر3 810
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+47 روز
-930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+5
در 0 کانالها
مه '26
+40
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+97
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+102
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+63
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+60
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+107
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+69
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+255
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+70
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+235
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+98
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+61
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+93
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+77
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+143
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+196
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+186
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+162
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+291
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+196
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+273
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+242
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+339
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+437
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 862
در 43 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 04 ژوئن | +2 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | +1 | |||
| 01 ژوئن | +2 |
پستهای کانال
🚀 Golang Roadmap 2026 — продвинутый курс на русском
📌 О курсе
Это бесплатный open-source roadmap на русском языке. Внутри — 19 модулей, каждый со своей теорией, практикой, бесплатными ресурсами и финальным проектом. Программа собрана так, чтобы провести вас от полного нуля до уровня Senior/Staff Go Engineer за 12–18 месяцев при темпе 10–15 часов в неделю.
Главный принцип курса — практика > видосы. Каждую тему вы закрываете кодом: пишете, ломаете, чините, рефакторите. Любой модуль завершается мини-проектом, который можно положить в портфолио.
🎯 Кому подойдёт
🐹 Новичкам в Go — даже если до этого писали только на Python/JS/PHP
🛠 Backend-разработчикам с другого стека — хотите перейти на Go
📈 Junior Go-разработчикам — нужен путь до Middle/Senior
🚀 Middle-инженерам — закрыть пробелы в архитектуре, observability, distributed
🤖 Тем, кто хочет писать AI-инфраструктуру — модуль 18 специально про это
https://github.com/Develp10/golangroadmap2026
| 2 |  🎮 Эмулятор ZX Spectrum на Go
zx_go — это эмулятор легендарного компьютера ZX Spectrum, написанный на Go. Проект создан как учебное упражнение, охватывающее множество аспектов языка, включая конкурентность и низкоуровневую эмуляцию аппаратного обеспечения. Эмулятор поддерживает различные модели Spectrum и предлагает точную эмуляцию процессора, графики и звука.
🚀 Основные моменты:
- Полная эмуляция Z80 CPU и всех моделей Spectrum
- Поддержка различных форматов файлов, включая SNA и TAP
- Реалистичное отображение и звук с возможностью записи
- Встроенный отладчик для анализа кода и памяти
- Эмуляция периферийных устройств и интерфейсов
📌 GitHub: https://github.com/conorarmstrong/zx_go
#go | 562 |
| 3 |  👣 gocron-ui - это легкий веб-интерфейс для мониторинга и управления запланированными задачами gocron в реальном времени. Он поддерживает несколько экземпляров планировщика и позволяет легко контролировать выполнение задач.
🚀Основные моменты:
- Реальное время: обновления статуса задач через WebSocket
- Поддержка нескольких планировщиков в одном интерфейсе
- Управление задачами: запуск и удаление
- Просмотр расписания предстоящих запусков
- Настраиваемый заголовок интерфейса
📌 GitHub: https://github.com/go-co-op/gocron-ui
#go | 544 |
| 4 | 👨💻 Своя таблица kubectl за 30 секунд
Стандартный kubectl get pods не показывает образы. kubectl get pods -o wide показывает, но вместе с кучей колонок, которые сейчас не нужны.
Есть способ лучше:
kubectl get pods -o custom-columns='NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image'
Флаг -o custom-columns позволяет собрать таблицу из любых полей манифеста. Формат простой: ЗАГОЛОВОК:jsonpath. Точка — это корень объекта, дальше обычный путь по структуре.
[*] в пути — итерация по всем контейнерам в поде, включая sidecar-ы. Если их несколько, образы выведутся через запятую в одной ячейке.
Можно расширить под себя — например, добавить namespace и статус:
kubectl get pods -A -o custom-columns='NAMESPACE:.metadata.namespace,NAME:.metadata.name,IMAGE:.spec.containers[*].image,STATUS:.status.phase'
Работает с любыми ресурсами, не только с подами. Те же кастомные колонки применимы к деплойментам, нодам, сервисам — везде, где есть YAML-манифест. | 0 |
| 5 | 🚀 PicoClaw: Легкий ИИ-ассистент на Go
PicoClaw — это ультра-легкий персональный ИИ-ассистент, работающий на недорогом оборудовании с минимальным потреблением памяти. Проект полностью написан на Go и предлагает быструю загрузку и поддержку различных архитектур.
🚀Основные моменты:
- Менее 10MB ОЗУ — 99% меньше, чем у OpenClaw.
- Работает на оборудовании стоимостью всего $10.
- Молниеносная загрузка — менее 1 секунды.
- Поддержка MCP для расширения возможностей.
- Портативность: один бинарный файл для всех архитектур.
📌 GitHub: https://github.com/sipeed/picoclaw
#go | 0 |
| 6 |  Prometheus на пальцах: как устроен главный инструмент мониторинга 🔍
Разбираем архитектуру Prometheus без лишней теории - только суть:
1. Discovery & Retrieval
Автоматически находит сервисы (например, в Kubernetes) и начинает собирать с них метрики.
2. Prometheus Server
Главный мозг системы - ходит по таргетам, собирает данные, обрабатывает и управляет хранением.
3. TSDB
Встроенная time-series база, где лежат все метрики - быстро отвечает как на realtime, так и на исторические запросы.
4. Pushgateway
Нужен для короткоживущих задач - они пушат метрики перед завершением.
5. Exporters
Адаптеры для сторонних систем - превращают их метрики в понятный для Prometheus формат.
6. Alertmanager
Следит за правилами и шлёт алерты в Slack, почту и другие каналы.
7. PromQL + Grafana
Пишешь запросы, строишь графики, собираешь дашборды.
Итог простой:
Prometheus - это стандарт де-факто для мониторинга распределённых систем и cloud-native инфраструктуры.
Исходники и разбор:
https://github.com/iam-veeramalla/observability-zero-to-hero/tree/main/day-2 | 0 |
| 7 |  👀 Когда слишком долго смотришь в stdlib Go
Начинаешь замечать странные вещи.
Не те, которые планировал увидеть.
Вот пример из недр Go:
func dboxDelta64(φ uint128, β int) uint32 {
return uint32(φ.Hi >> (64 - 1 - β))
}
Да, переменные φ и β.
Да, это реальный код.
В какой-то момент понимаешь - стандартная библиотека это не просто утилиты.
Это место, где живут десятилетия инженерных решений, компромиссов и немного безумия.
И чем глубже копаешь - тем интереснее становится. | 0 |
| 8 |  🚀 Go boilerplate, с которого реально можно начать прод
Это не просто шаблон — это почти готовый backend под реальные задачи.
Что внутри:
- Готовая структура под REST API
- Разделение роутеров: public / protected / admin
- Подключение БД (Postgres / MySQL / SQLite)
- Миграции, логирование, CORS, таймауты, graceful shutdown
- Swagger + Postman из коробки
- Background jobs и CLI-задачи
- GitHub Actions и тесты
Проект построен на Echo и уже включает всё, что обычно начинают добавлять “потом, когда-нибудь”.
Главная идея:
клонируешь репозиторий → меняешь название → и через несколько минут у тебя уже рабочий API.
Подходит, если:
- не хочется каждый раз собирать проект с нуля
- нужен нормальный production-ready старт
- важна структура и масштабируемость
По сути, это уже не просто boilerplate, а почти фреймворк с готовыми решениями.
https://github.com/codoworks/go-boilerplate | 0 |
| 9 |  ⚡️ Маленький трюк, который делает Go API намного чище
В Go-обработчиках API часто появляется одна и та же проблема - куча повторяющегося кода для обработки ошибок.
Каждый handler снова и снова делает одно и то же:
- ставит Content-Type
- вызывает WriteHeader
- формирует JSON с ошибкой
- возвращает ответ
Из-за этого код быстро превращается в boilerplate-хаос.
Решение — вынести всю логику ответа в helper-функцию, например httpResponse().
Тогда handler становится намного чище и читается в разы проще.
Главное правило при работе с http.ResponseWriter:
- WriteHeader() нужно вызывать до записи body
- и только один раз за запрос
Если забыть это правило - можно получить странные баги или некорректные ответы API.
Helper-функция автоматически соблюдает эти ограничения и делает поведение одинаковым во всём API.
В итоге:
- меньше повторяющегося кода
- чище handlers
- меньше ошибок
- единый формат ответов
Маленькая архитектурная деталь, но именно из таких вещей и собирается production-качество Go API.
https://www.youtube.com/shorts/mjCd-OtcCt0 | 0 |
