¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data science Архив бесплатных курсов
Canal cerrado
Огромное количество БЕСПЛАТНЫХ СЛИТЫХ курсов прямо в Телеграм! @workakkk - по всем вопросам https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy - ссылка для друга
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data science Архив бесплатных курсов
El canal Data science Архив бесплатных курсов es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 428 suscriptores, ocupando la posición 8 964 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 46 327 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 428 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -135, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 296 visualizaciones. En el primer día suele acumular 953 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, freecourses, github, mcp, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Огромное количество БЕСПЛАТНЫХ СЛИТЫХ курсов прямо в Телеграм!
@workakkk - по всем вопросам
https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy - ссылка для друга”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 428
Suscriptores
-224 horas
-207 días
-13530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+2
en 0 canales
mayo '26
+14
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+16
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+31
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+12
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+20
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+35
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+171
en 41 canales
Get PRO
octubre '25
+119
en 14 canales
Get PRO
septiembre '25
+217
en 34 canales
Get PRO
agosto '25
+139
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+271
en 49 canales
Get PRO
junio '25
+180
en 34 canales
Get PRO
mayo '25
+55
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+103
en 26 canales
Get PRO
marzo '25
+49
en 1 canales
Get PRO
febrero '25
+181
en 43 canales
Get PRO
enero '25
+134
en 46 canales
Get PRO
diciembre '24
+99
en 41 canales
Get PRO
noviembre '24
+112
en 54 canales
Get PRO
octubre '24
+709
en 60 canales
Get PRO
septiembre '24
+938
en 199 canales
Get PRO
agosto '24
+10 804
en 60 canales
Get PRO
julio '24
+6 509
en 40 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 04 junio | +1 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | +1 | |||
| 01 junio | 0 |
Publicaciones del Canal
🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026
| 2 |  +1⚙️ ASMLings - подробный гайд на русском
ASMLings - это набор из ~32 коротких упражнений на ассемблере Intel 8086, выстроенных по возрастанию сложности: от mov ax, 0x1337 до 32-битного сложения через carry flag, циклов, подпрограмм, работы с памятью и стеком.
Полный русскоязычный гайд по asmlings — интерактивной песочнице для изучения ассемблера Intel 8086, в которой 16-битный x86-эмулятор написан на Rust.
Внутри: что это, как устроено под капотом, как установить, как читать и решать упражнения, разборы реальных задач из репозитория, готовые примеры в examples/ и шпаргалки.
https://github.com/justxor/-ASMLingsru/ | 1 495 |
| 3 | ⚡️ Microsoft выложила в open source AI Engineer Coach - плагин, который оценивает, насколько адекватно вы работаете с агентами и не сливаете токены в пустоту.
По сути, это локальный тренер по агентному кодингу. Он смотрит на ваши сессии, показывает, какие агенты использовались, сколько ушло токенов, где промпты были нормальными, а где вы просто заставляли дорогую модель делать работу, которую можно было решить проще.
Отдельно плагин проверяет 45 анти-паттернов. Например, если вы не используете plan mode, гоняете мощные модели на мелкие задачи, повторяете одни и те же действия руками или плохо готовите проект под работу агентов - он это подсветит.
Есть и практичная часть: AI Engineer Coach анализирует, готов ли проект к агентному кодингу, есть ли нужные файлы и инструкции, находит повторяющиеся промпты и помогает превращать их в скиллы. Плюс внутри есть роадмап по вайбкодингу и ачивки, чтобы было понятно, куда расти дальше.
Всё работает локально и бесплатно. Microsoft отдельно подчёркивает, что данные никуда не отправляются.
Выглядит как полезная штука для тех, кто уже живёт в Claude Code, Codex, Cursor и похожих инструментах, но хочет понять, где реально ускоряется, а где просто красиво сжигает контекст.
https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach | 1 936 |
| 4 |  ✔️ Machine Learning Roadmap: нормальная карта входа в ML без сказок про «выучить нейросети за месяц»
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.
И это не просто очередной список ссылок в стиле «посмотри 40 курсов и станешь ML engineer». Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и какой практический артефакт должен появиться после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
- фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
- классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
- Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
- LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
- Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
- MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, serving
- специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Самое полезное - там честно написано, что ML это не только «обучить модель». В реальности большая часть работы живёт вокруг данных, метрик, деплоя, мониторинга, воспроизводимости и понимания, почему модель вообще ошибается.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сениором. Она ускоряет того, кто понимает базу. Без базы человек просто превращается в оператора Copilot, который не может объяснить, почему модель сломалась.
По времени тоже без инфоцыганства:
- 0-3 месяца: кодинг, математика, классический ML
- 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
- 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
- 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Короче, если давно хотели системно зайти в ML, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и «топ-10 библиотек», это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main | 2 344 |
| 5 |  👣 Rust Interview Deep Dive
Репозиторий для системной подготовки к собеседованиям по Rust на позиции middle, senior и staff.
Внутри 100 реальных вопросов с собеседований в продуктовых и инфраструктурных компаниях, подробные разборы с примерами кода и сценарии задач, которые встречаются в продакшене. Не «угадай вывод программы», а механика, на которой строятся настоящие сервисы.
Здесь lock-free структуры, self-referential типы в async, FFI с тензорными библиотеками, корректный Send на гардах через await, memory ordering под loom, soundness кастомных коллекций. И при этом все начинается с базы. Владение, заимствование, лайфтаймы. Кто хочет, может зайти и с нуля, и с уровня staff
https://github.com/Develp10/rustinterviewquiestions | 2 076 |
| 6 | Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Они запустили GitHub Agentic AI Developer — экзамен на 120 минут на то, умеешь ли ты управлять ИИ-агентами, их памятью и всеми необходимыми доп инструментами. Короче, теперь можно официально получить бумажку о том, что ты современный, технологичный разработчик — но стоить будет мероприятие аж 160 $.
Если же сертификат в рамочку вам не нужен, то посмотрите хотя бы список, что нужно для сдачи + полезные ресурсы и материалы 👍
Авторы также выпустили сборник материалов для изучения и подготовки к сертификации: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/gh-600
Сдаем тест:
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/agentic-ai-developer/?wt.mc_id=credentials_changes_blog_wwl_x&practice-assessment-type=certification | 2 854 |
| 7 |  🚀 Mike: Полнофункциональный фронтенд и бэкенд для обработки документов
Mike — это открытый проект, объединяющий Next.js для фронтенда и Express API для бэкенда. Он обеспечивает доступ к Supabase и включает в себя обработку документов с возможностью миграции.
🚀 Основные моменты:
- Фронтенд на Next.js для динамичного интерфейса
- Бэкенд на Express с поддержкой Supabase
- Обработка документов и миграции базы данных
- Лицензия AGPL-3.0
📌 GitHub: https://github.com/willchen96/mike | 3 066 |
| 8 |  На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой бакалавриату по компьютерным наукам»: open-source-cs, уже набравший более 20 000 звёзд.
Здесь бесплатные открытые курсы из ведущих вузов, таких как MIT, Стэнфорд, Принстон и других, по традиционной траектории подготовки CS-бакалавров: от основ до продвинутого уровня, от теории до практики, репо прокладывает чёткий путь обучения.
Полное покрытие: программирование, математика, системы, алгоритмы и приложения; для каждого курса заботливо указаны часы обучения, уровень сложности и здесь описаны предварительные требования, чтобы вы меньше спотыкались и не терялись.
GitHub: http://github.com/ForrestKnight/open-source-cs | 2 888 |
| 9 |  ⚡️ Вместо того чтобы сегодня вечером смотреть сериалы, потрать день на прокачку Claude.
Claude 101:
http://claude101.com
→ Уровень 1 - 24 минуты: база
Claude для новичков:
https://ruben.substack.com/p/claude-for-dummies
Настройка Claude:
http://how-to-claude.ai
→ Уровень 2 - 1 час: реальные workflows
Claude Cowork:
http://claude-co.work
Claude для команд:
http://how-claude.team
Claude Design:
http://claudedesign.free
Cowork + Projects:
https://ruben.substack.com/p/claude-cowork-project
Claude для слайдов:
http://how-to-gamma.ai
Claude Skills:
http://claude-skills.free
→ Уровень 3 - 3,5 часа: pro-приемы
Как избегать подхалимства модели:
https://ruben.substack.com/p/i-love-to-be-right
Claude Code:
http://claudecode.free
Claude 101:
https://anthropic.skilljar.com/claude-101
Как не упираться в лимиты Claude:
https://ruben.substack.com/p/how-to-stop-hitting-claude-usage
Хватит просто промптить:
https://ruben.substack.com/p/stop-prompting-claude
→ Уровень 4 - 8 часов: экспертный режим
Claude Computer:
https://ruben.substack.com/p/claude-computer
Разработка с Claude API:
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api | 3 313 |
| 10 | Claude идет в финансы с готовыми агентами
Anthropic выкатила готовые Claude agent templates для финансовых команд.
Это не просто «чат с моделью», а готовые рабочие сценарии под конкретные задачи: собрать pitch book, провести valuation review, закрыть месяц, подготовить credit memo, проверить KYC, сделать reconciliation или fund accounting.
Финансовым больше не нужно собирать агента с нуля. В шаблон уже упакованы skills, connectors и subagents под типовой workflow.
Развернуть можно несколькими способами: как plugin в Claude Cowork или Claude Code, либо через cookbooks в production как Managed Agents.
Anthropic явно пытается занять enterprise-нишу, где ценность AI измеряется не красивым ответом, а тем, сколько часов он снимает с аналитиков, банкиров, бухгалтерии и risk-команд.
Финансовые агенты - попытка превратить Claude в рабочую инфраструктуру для индустрии, где каждая цифра должна быть проверяемой.
https://claude.com/solutions/financial-services#finance-agents | 2 727 |
| 11 | 🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik
project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо?
Значит, пора.
Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай».
Это не работа - это выживание.
После курса вы:
— делаете rebase, не задерживая дыхание;
— разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму;
— возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog;
— пишете историю, которую не стыдно показать на code review.
Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе.
Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/ | 2 460 |
| 12 |  🗂️ Живая база лучших AI-инструментов - обновляется с 2023 и держит только актуальное
В одном месте собрали весь стек, который реально используют сейчас:
- свежие LLM и новые релизы
- мультимодалка: изображения, видео, аудио
- AI-агенты и автоматизация
- dev-платформы и API
- инфраструктура, плагины и утилиты
Это не статичный список, а постоянно обновляемая карта рынка.
Сохрани - пригодится.
https://github.com/eudk/awesome-ai-tools | 2 579 |
| 13 |  📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг
Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки
от художки до научных статей, диссертаций и учебников.
И главное
базы постоянно обновляются
• planetebook.com
• oceanofpdf.com
• freecomputerbooks.com
• zlibrary.to
• bookboon.com
• gutenberg.org
• manybooks.net
• pdfdrive.com
• digilibraries.com
• openlibrary.org
• standardebooks.org
• librivox.org
• getfreeebooks.com
• authorama.com
Если читаешь и прокачиваешься
сохрани, пригодится | 2 879 |
| 14 | ⚡️ NVIDIA раздает жирнейший набор API - почти сотка нейросетей бесплатно
Без лишнего шума: открыли доступ к 95+ моделям сразу. Внутри всё, что сейчас в топе - DeepSeek, Kimi, Mistral, Qwen, Flux, Whisper, GLM и ещё пачка инструментов под любые задачи.
Можно собирать свои продукты без вложений: озвучка, чат-боты, липсинк, генерация видео, дизайн. Всё через API, без костылей и с нормальным качеством.
Самое интересное - выкатили доступ к своим моделям. Обязательно попробуй Nemotron: отлично режет шум и вытягивает звук даже с плохого микрофона.
Забирай, пока не прикрыли.
https://build.nvidia.com/models
#NVIDIA | 3 280 |
| 15 | 🚀 OpenAI выкатили набор бесплатных скиллов для Codex — можно сильно разгрузить разработку
Теперь часть задач можно просто отдать агенту: от генерации презентаций до полноценной разработки приложений.
- Внутри уже готовы рабочие воркфлоу:
- агент умеет собирать презентации
- помогает с iOS и macOS разработкой
- интегрируется с Figma и работает с дизайном
и это только базовый набор
Устанавливается всё в один клик — без долгой настройки и шаманства.
Фактически это превращает Codex из “помощника” в полноценный инструмент, который закрывает куски реальной работы.
https://developers.openai.com/codex/use-cases | 0 |
| 16 |  🚀 SEO теперь можно разбирать через ИИ, а не вслепую
Появился мощный инструмент для SEO-оптимизации, который быстро показывает, почему сайт не добирает позиции в поиске и что именно нужно исправить.
Сервисы на базе Claude и ChatGPT проводят полный аудит: проверяют AI-видимость, качество контента, SEO-метрики, структурированные данные и техническое состояние сайта. На выходе вы получаете итоговый скор и понятный план действий, а не просто набор сухих замечаний.
То есть инструмент не только находит проблемы, но и подсказывает, что делать дальше, чтобы реально подтянуть выдачу.
Отдельно есть PDF-отчёт для брендов. В нём собирается анализ упоминаний компании на популярных площадках, чтобы можно было быстро оценить цифровое присутствие и понять, где усиливать маркетинг.
Удобная штука для тех, кто хочет не гадать, почему сайт просел, а сразу получить внятную карту роста.
https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude | 0 |
| 17 | 🔥 В Google Colab добавили овзмодность дообучения 500+ опенсорсных нейронок
Unsloth выкатили удобный ноутбук для настройки моделей.
Инструкция:
1. Открываем страницу в Colab: https://colab.research.google.com/github/unslothai/unsloth/blob/main/studio/Unsloth_Studio_Colab.ipynb
2. Запускаем блоки и сам Unsloth Studio.
3. Выбираем модель, датасет .
4. Жмём «Start Training» и наблюдаем за прогрессом в реальном времени.
5. Всё готово - обычную и файн-тюн версию модели можно сразу сравнить в чате.
На простых примера объяняю как профессионально работать с Claude и другими ИИ у себя в телеге! И Max, если тг не грузится(
Очень удобно и вам доступны сотни нейронок - бегом тестить! | 0 |
| 18 | ⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее.
Осталось одно: сесть и выучить.
Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём».
6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой.
Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных.
48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250 | 0 |
| 19 |  +2⚡️ Хочешь собрать GPU с нуля - вот настоящий появился симулятор Mvidia
Нашли для вас сайт, где можно пройти весь путь железа руками. Без теории ради теории, а через интерактив.
• Начинаешь с базы
движение электронов, транзисторы, логика
• Дальше собираешь уровни выше
логические схемы, ALU, простой процессор
• До GPU ещё не дошли
блоки про шейдеры и графику пока в разработке, но фундамент уже есть
На Hacker News проект активно хвалят, особенно за подачу и понятную прогрессию
Хороший способ наконец понять, как всё это реально устроено под капотом, а не на уровне абстракций
Сначала проходишь симулятор потом уже думаешь, как построить Nvidia 2.0
https://jaso1024.com/mvidia/ | 0 |
| 20 | На GitHub собрали более 500 полезных сервисов под задачи на каждый день.
Внутри: проекты под любые ОС и смартфоны, браузеры и торренты, инструменты для продуктивности, разработки, дизайна или работы с контентом.
https://github.com/Furthir/awesome-useful-projects?tab=readme-ov-file#creative | 0 |
