Mercel Santos - Linguagem R

Grande parte das Técnicas Estatísticas Utilizadas no dia a dia parte do princípio de que seus dados possuem Distribuição Normal. Sendo assim, em muitos casos, SE UM TESTE DE NORMALIDADE NÃO FOR DEVIDAMENTE APLICADO, suas análises não estão incoerentes e seus resultados podem ser recusados em uma avaliação de mestrado, doutorado ou até mesmo em uma publicação. Por isso, mostro nesse vídeo como aplicar Testes de Normalidade Até 30x Mais rápido para você entregar os resultados no prazo e não se prejudicar depois. ########### A estatística é uma disciplina fundamental na análise de dados. Um dos aspectos mais importantes é a verificação da normalidade dos dados, que pode ser avaliada por meio de diferentes testes. Um teste de hipóteses comumente utilizado nesse contexto é o Teste de Shapiro-Wilk. O Teste de Shapiro-Wilk é um teste de normalidade que avalia se uma determinada amostra segue uma distribuição normal. Ele é amplamente utilizado para verificar se os dados podem ser considerados normais ou não. Esse teste é baseado na estatística de Shapiro-Wilk e é uma das ferramentas mais utilizadas para testar a normalidade de uma amostra. A linguagem R é amplamente utilizada na área de estatística e oferece uma série de funções e pacotes para realizar testes de normalidade. O teste de normalidade é uma tarefa comum na análise estatística, e o R disponibiliza várias opções para executá-lo, como o teste de Shapiro-Wilk. A normalidade dos dados é um pressuposto importante em muitas técnicas estatísticas. A distribuição normal, também conhecida como curva normal, é uma distribuição simétrica com uma forma característica em formato de sino. Quando os dados seguem uma distribuição normal, várias técnicas estatísticas podem ser aplicadas com mais confiabilidade. Portanto, é essencial realizar testes de normalidade para verificar se os dados podem ser considerados normalmente distribuídos. No R, o teste de normalidade pode ser realizado usando o teste de Shapiro-Wilk, que é uma das opções mais populares e amplamente aceitas. Ao realizar um teste de normalidade no R, você obtém um valor-p que indica a probabilidade de os dados seguirem uma distribuição normal. Um valor-p baixo sugere que os dados não são normalmente distribuídos, enquanto um valor-p alto sugere que os dados podem ser considerados normalmente distribuídos. Os testes de normalidade são aplicados em diferentes contextos e são uma etapa importante na análise estatística. No R, é possível realizar o teste de normalidade usando o teste de Shapiro-Wilk ou outros métodos disponíveis. O resultado desses testes auxilia na tomada de decisões estatísticas e na escolha das técnicas apropriadas para análise de dados. Em resumo, a verificação da normalidade dos dados é um passo fundamental na análise estatística. O teste de hipóteses de normalidade utilizando o Teste de Shapiro-Wilk é uma abordagem comumente utilizada para esse fim. Através do uso da linguagem R e suas ferramentas estatísticas, como o teste de normalidade, é possível avaliar a adequação dos dados à distribuição normal e garantir a robustez dos resultados obtidos em análises estatísticas mais complexas.

Se você precisa fazer mapas para a região brasileira, uma coisa é certa, você precisará das bases cartográficas do IBGE. Essas bases são distribuídas gratuitamente em arquivos digitais do tipo Shapefile. Sendo assim, vou te mostrar passo a passo como baixar os Shapefiles do IBGE em segundos no R. ############################################### No vasto mundo das geotecnologias e geoprocessamento, mergulhe neste tutorial abrangente e aborde como baixar dados do IBGE no R, aproveitando todo o potencial das palavras-chave SIG, GIS, geotecnologias, geoprocessamento, QGIS, ArcGIS, download shape, IBGE, baixar shapefile, Shapefiles, dados espaciais, download de shapefiles do IBGE, baixar shapefiles do IBGE, shapefile limites do Brasil, download shapefile, download shapefile IBGE, shapefile IBGE download, baixar shapefiles, dados do IBGE, shapefile IBGE, download shapefile no IBGE, ler shapefile no R, Dados do IBGE no R, linguagem R, RStudio, geobr. Neste vídeo exclusivo, conduzido pelo especialista renomado em SIG e geoprocessamento, Mercel Santos, você será guiado por cada etapa essencial para acessar dados espaciais do IBGE no ambiente R. Desvende os segredos por trás do download de shapefiles do IBGE, que incluem as valiosas bases cartográficas e os limites geográficos do Brasil. Esteja preparado para se maravilhar com a eficiência e poder do geoprocessamento enquanto combina as poderosas ferramentas QGIS e ArcGIS com a linguagem R e o ambiente RStudio. Ao dominar as técnicas fornecidas neste tutorial, você estará habilitado a realizar análises espaciais avançadas, extrair insights valiosos e visualizar informações geográficas de maneira envolvente e interativa. Explore todas as nuances do IBGE ao baixar shapefiles que contêm dados cruciais para suas pesquisas, projetos e tomadas de decisão. O geobr é uma biblioteca indispensável que você aprenderá a utilizar, expandindo ainda mais suas capacidades de geoprocessamento no R. Junte-se à comunidade de entusiastas de geotecnologias e descubra as infinitas possibilidades que o IBGE oferece quando combinado com a versatilidade da linguagem R. Não perca a oportunidade de aproveitar o conhecimento compartilhado por Mercel Santos, um dos principais especialistas no campo. Siga suas instruções passo a passo e torne-se um profissional hábil no manuseio de dados do IBGE no R. Compartilhe esse vídeo com seus colegas. Divirta-se, Mercel Santos

Talvez você saiba, talvez não, mas a melhor forma de você comparar duas variáveis espaciais é através de um Mapas Bivariados conforme mostrado abaixo. É JUSTAMENTE por isso que vou te mostrar, passo a passo, como fazer e interpretar Mapas Bivariados como esse na próxima quinta-feira, dia às 20:00 (horário de brasília). Após essa aula você será capaz de: 1 - Importar arquivos do Excel no R 2 - Fazer classificação de dados espaciais no R; 3 - Fazer mapas no R; 4 - Ajustar escala de cores no R; 5 - Interpretar seus dados espaciais de forma rápida e eficiente Então já aperta abaixo e ativa o lembrete para não se esquecer, pois essa live só ficará disponível por 7 dias

Pois é, justamente quinta-feira que pela primeira vez vou mostrar de graça como fazer um dos melhores gráficos de regressão que, infelizmente, 97% das pessoas que trabalham com dados não conseguem fazer.

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Ao fazer regressão linear você precisa fazer uma análise residual para confirmar se o modelo de regressão apresentará um bom desempenho ou um resultado enganoso. O problema é que 8 de cada 10 pessoas que precisa fazer regressão linear não sabe fazer análise residual e perde muito tempo usando programas como excel, spss, ou semelhantes. Então para que você não produza e aplique modelos de regressão de péssimo desempenho nem perca horas tentando fazer análise residual, eu recomendo fortemente que você assista a essa live. ###################################################

Na live de hoje (quinta-feira) às 20:00 eu vou revelar o segredo para você fazer qualquer gráfico no R em Menos de 5 minutos. Pois é, além de você aprender fazer gráficos do Zero no R do zero, você aprenderá reutilizar códigos e criar funções para fazer sues gráficos em menos de 5 minutos. Essa live ficará disponível por apenas 7 dias.

Já pensou em fazer layout de mapas até 30x mais rápido usando a linguagem R? Pois é, tudo isso é possível utilizando técnicas de reaproveitamento de tarefas e aquisição automática de dados. E é justamente isso que vou te mostrar passo a passo na live de hoje (quinta-feira) às 20:00 (Horário de Brasília). Essa live ficará disponível por apenas 7 dias.

Ao trabalhar com análise de dados existem duas formas para obter resultados qualificados. i) Fazer todo o trabalho de forma manual e levar dias para obter o resultado. ii) Produzir resultados até 30x mais rápido usando técnicas simples, como é o caso da técnica de separação automática de dados. Nesse sentido, vou te mostrar passo a passo na live de hoje (às 20:00 horário de Brasília), como fazer 5 gráficos de regressão em menos de 10 minutos usando a técnica de separação automática de dados. Para participar é muto simples, basta apertar no botão abaixo e ativar o lembrete