Physics.Math.Code

📚 15 книг по программированию в Linux 📓1. Cross-Platform Development in C++ (Building Mac OS X, Linux, and Windows Applications) 2008 Syd Logan 📔2. Free Pascal и Lazarus Учебник по программированию 2010 Алексеев, Чеснокова, Кучер 📒3. Guide To Assembly Language Programming In Linux 2005 Sivarama P. Dandamudi 📕4. Linux. Администрирование и системное программирование 2011 Марк Г. Собель 📗5. Linux. Программирование в примерах 2005 Роббинс 📘6. Linux. Системное программирование 2014 Роберт Лав 📙7. Multicore Application Programming for Windows, Linux, and Oracle Solaris 2010 Darryl Gove 📓8. Programming Linux Games 2001 Loki Software, John R. Hall 📔9. Shell Programming in Unix, Linux and OS X 2017 Stephen G. Kochan Patrick Wood 📕10. Unix Linux. Теория и практика программирования 2005 Брюс Моли 📒11. Основы программирования в Linux. 4-е изд 2009 Нэйл Мэтью, Ричард Стоунс 📗12. Программирование в Linux. Самоучитель 2012 Иванов 📘13. Программирование на языке C++ в среде Qt Greator 2015 Алексеев #linux #unix #программирование #cpp #подборка_книг 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 15 книг по программированию в Linux 💾 Скачать книги Подборка лучших книг по теме программирования в Unix-системах, а также про создание кроссплатформенных приложений. 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ. 📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. 📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📗 Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. Что нового в четвертом издании. В четвертом издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ. 📘 Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные проекты и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. 📙 Том 3. Обучение, восприятие и действие Самое полное и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта! В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📚 Искусственный интеллект: современный подход, 4-е изд. [3 тома] [2021] Рассел Стюарт, Норвиг Питер ⚠️ Книги предоставляется вам для ознакомления и не для распространения 💾 Скачать книги В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️: ВТБ: +79616572047 (СБП) Сбер: +79026552832 (СБП) ЮMoney: 410012169999048 Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей. #ИИ #AI #ML #машинное_обучение #искусственный_интеллект 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

⚙️ Соосные винты встречного вращения с переменным шагом Винт регулируемого шага — винтовой движитель, угол установки лопастей которого не задан при производстве, а может изменяться непосредственно в процессе эксплуатации. Изменяемый шаг винта позволяет поддерживать эффективность движителя близкой к оптимальной вне зависимости от скорости движения носителя в потоке. Также он позволяет реализовать реверс движителя без изменения направления его вращения — за счёт поворота лопастей в нужном направлении. Винты регулируемого шага (ВРШ) впервые появились в середине XIX в., когда на пароходах с механическим двигателем всё ещё сохранялось парусное вооружение. Из-за малой надёжности ранних паровых машин основным движителем оставался парус, а механические двигатели использовались в штиль или для более эффективного маневрирования. Однако при движении под парусами застопоренный винт имел значительное гидравлическое сопротивление и тормозил судно. Первоначально эта проблема решалась подъёмом винта из воды, затем в 1844 году Вудкрофт предложил конструкцию винта с лопастями, которые могли поворачиваться вдоль движения судна. ❓Вопросы для наших подписчиков: 1. Зачем нужен дополнительный винт, вращающийся в противофазе? 2. Почему на втором винте 4 лопасти, расположенные со смещением относительно 3 лопастей первого винта? #физика #механика #техника #гидродинамика #physics #science 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

❄️ Эксперимент при -196 ° C, квантовая левитация ✨ С помощью жидкого азота соединение YBCO (YBa₂Cu₃O₇−x Оксид иттрия-бария-меди) может быть охлаждено до тех пор, пока оно не станет сверхпроводником, а сверхпроводник, помещенный в магнитное поле, имеет удивительные свойства. Квантовая левитация — это процесс, в котором ученые используют свойства квантовой физики для левитации объекта (в частности, сверхпроводника) над магнитным источником (в частности, квантовой левитационной дорожкой, предназначенной для этой цели). Эффект Мейснера — полное вытеснение магнитного поля из объёма проводника при его переходе в сверхпроводящее состояние. Впервые явление наблюдалось в 1933 году немецкими физиками В. Мейснером и Р. Оксенфельдом. #физика #physics #эксперименты #видеоуроки #опыты 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉 Data Secrets — канал для датасаентистов Здесь ребята просто и практично расскажут про Big Data, нейросети, анализ данных и многое другое. Присоединяйтесь по ссылке @data_secrets и становитесь экспертом в области науки о данных!

⚙️ Электромагнитная подвеска 🧲 Одним из современных видов автомобильных подвесок является, так называемая, электромагнитная подвеска. Но пока что подобные подвески не очень распространены. Ещё со времён Максвелла и Фарадея, основоположников теории применения электромагнитного поля в практических целях, конструкторы и инженеры постоянно пытаются расширить границы использования таких явлений как сверхпроводимость и магнитная индукция. Ведь это открывает широчайшие возможности перед человечеством. Электромагнитная подвеска автомобиля представляет собой конструкцию, в основе которой лежит электродвигатель. Двигатель имеет два режима работы: как демпфирующий элемент и как упругий элемент. Режим работы определяет микроконтроллер. Электродвигатель заменяет стандартный автомобильный амортизатор. Обычные механические подвески работают благодаря наличию пружин или упругих элементов. Гидравлические подвески используют в качестве рабочего элемента жидкость. Что касается электромагнитных подвесок, то в их конструкции используются электромагниты, от которых и произошло название подвески. Вся система управляется при помощи бортового компьютера (электронного узла), который в режиме реального времени снимает показатели с колёс и по всему периметру автомобильного кузова и посылает соответствующие команды на подвеску. Управлять электромагнитами намного проще, чем жидкостью, пружинами. Электромагнитные подвески SKF были разработаны в Швеции. В их основе лежит принцип простоты и надёжности. По конструкции подвеска SKF – это капсула, состоящая из двух электромагнитов. Когда транспортное средство находиться в движении, встроенный автомобильный бортовой компьютер анализирует датчики на колёсах и подаёт сигналы, изменяющие текучесть демпфирующего компонента подвески и создавая оптимальные условия для работы. В конструкции также присутствуют упругие элементы — пружины, которые обеспечивают подвижность, если бортовой компьютер перестанет подавать сигналы. #физика #physics #техника 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Повторяем и систематизируем школьный курс алгебры и начал анализа [1990] Крамор В.С. В книге в конспективной форме изложен теоретический материал по алгебре и началам анализа. К каждому пункту теоретического материала приведены упражнения с решениями и упражнения трех уровней сложности для самостоятельного решения. Она может быть использована при подготовке к экзаменам в высшие учебные заведения. 📕 Повторяем и систематизируем школьный курс геометрии [1996] Крамор В.С. В книге в конспективной форме изложен теоретический материал по геометрии. В параграфах к каждому пункту теоретического материала приведены упражнения с решениями и упражнения трех уровней сложности для самостоятельного решения. Пособие может быть использовано при подготовке к выпускным экзаменам в средней школе, сдаче ЕГЭ и вступительным экзаменам в вуз. ✏️ „Что мы с вами скажем на это?.. Не должны ли мы признать, что геометрия является самым могущественным средством для изощрения наших умственных способностей и дает нам возможность правильно мыслить и рассуждать? Не прав ли был Платон, требуя от своих учеников прежде всего основательного знакомства с математикой?“ — Галилео Галилей итальянский физик, механик, астроном, философ и математик XVII в. 1564–1642 #алгебра #геометрия #математика #подборка_книг #math 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib