متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data science Архив бесплатных курсов
قناة بسيطة
Огромное количество БЕСПЛАТНЫХ СЛИТЫХ курсов прямо в Телеграм! @workakkk - по всем вопросам https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy - ссылка для друга
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data science Архив бесплатных курсов
تُعد قناة Data science Архив бесплатных курсов لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 428 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 964 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 46 327 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 428 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -135، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.61% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 296 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 953 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, freecourses, github, mcp, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Огромное количество БЕСПЛАТНЫХ СЛИТЫХ курсов прямо в Телеграм!
@workakkk - по всем вопросам
https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy - ссылка для друга”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
14 428
المشتركون
-224 ساعات
-207 أيام
-13530 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+2
في 0 قنوات
مايو '26
+14
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+16
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+31
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+12
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+20
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+35
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+171
في 41 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+119
في 14 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+217
في 34 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+139
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+271
في 49 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+180
في 34 قنوات
Get PRO
مايو '25
+55
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+103
في 26 قنوات
Get PRO
مارس '25
+49
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+181
في 43 قنوات
Get PRO
يناير '25
+134
في 46 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+99
في 41 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+112
في 54 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+709
في 60 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+938
في 199 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+10 804
في 60 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+6 509
في 40 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 04 يونيو | +1 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | +1 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026
| 2 |  +1⚙️ ASMLings - подробный гайд на русском
ASMLings - это набор из ~32 коротких упражнений на ассемблере Intel 8086, выстроенных по возрастанию сложности: от mov ax, 0x1337 до 32-битного сложения через carry flag, циклов, подпрограмм, работы с памятью и стеком.
Полный русскоязычный гайд по asmlings — интерактивной песочнице для изучения ассемблера Intel 8086, в которой 16-битный x86-эмулятор написан на Rust.
Внутри: что это, как устроено под капотом, как установить, как читать и решать упражнения, разборы реальных задач из репозитория, готовые примеры в examples/ и шпаргалки.
https://github.com/justxor/-ASMLingsru/ | 1 495 |
| 3 | ⚡️ Microsoft выложила в open source AI Engineer Coach - плагин, который оценивает, насколько адекватно вы работаете с агентами и не сливаете токены в пустоту.
По сути, это локальный тренер по агентному кодингу. Он смотрит на ваши сессии, показывает, какие агенты использовались, сколько ушло токенов, где промпты были нормальными, а где вы просто заставляли дорогую модель делать работу, которую можно было решить проще.
Отдельно плагин проверяет 45 анти-паттернов. Например, если вы не используете plan mode, гоняете мощные модели на мелкие задачи, повторяете одни и те же действия руками или плохо готовите проект под работу агентов - он это подсветит.
Есть и практичная часть: AI Engineer Coach анализирует, готов ли проект к агентному кодингу, есть ли нужные файлы и инструкции, находит повторяющиеся промпты и помогает превращать их в скиллы. Плюс внутри есть роадмап по вайбкодингу и ачивки, чтобы было понятно, куда расти дальше.
Всё работает локально и бесплатно. Microsoft отдельно подчёркивает, что данные никуда не отправляются.
Выглядит как полезная штука для тех, кто уже живёт в Claude Code, Codex, Cursor и похожих инструментах, но хочет понять, где реально ускоряется, а где просто красиво сжигает контекст.
https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach | 1 936 |
| 4 |  ✔️ Machine Learning Roadmap: нормальная карта входа в ML без сказок про «выучить нейросети за месяц»
Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.
И это не просто очередной список ссылок в стиле «посмотри 40 курсов и станешь ML engineer». Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и какой практический артефакт должен появиться после каждого этапа.
Roadmap разбит на 7 треков:
- фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
- классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
- Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
- LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
- Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
- MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, serving
- специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety
Самое полезное - там честно написано, что ML это не только «обучить модель». В реальности большая часть работы живёт вокруг данных, метрик, деплоя, мониторинга, воспроизводимости и понимания, почему модель вообще ошибается.
Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сениором. Она ускоряет того, кто понимает базу. Без базы человек просто превращается в оператора Copilot, который не может объяснить, почему модель сломалась.
По времени тоже без инфоцыганства:
- 0-3 месяца: кодинг, математика, классический ML
- 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
- 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
- 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация
Короче, если давно хотели системно зайти в ML, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и «топ-10 библиотек», это хороший ориентир.
https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main | 2 344 |
| 5 |  👣 Rust Interview Deep Dive
Репозиторий для системной подготовки к собеседованиям по Rust на позиции middle, senior и staff.
Внутри 100 реальных вопросов с собеседований в продуктовых и инфраструктурных компаниях, подробные разборы с примерами кода и сценарии задач, которые встречаются в продакшене. Не «угадай вывод программы», а механика, на которой строятся настоящие сервисы.
Здесь lock-free структуры, self-referential типы в async, FFI с тензорными библиотеками, корректный Send на гардах через await, memory ordering под loom, soundness кастомных коллекций. И при этом все начинается с базы. Владение, заимствование, лайфтаймы. Кто хочет, может зайти и с нуля, и с уровня staff
https://github.com/Develp10/rustinterviewquiestions | 2 076 |
| 6 | Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Microsoft теперь сертифицируют вайбкодеров: компаня проводит для всех желающих официальный экзамен на знание и умение пользоваться ИИ-агентами
Они запустили GitHub Agentic AI Developer — экзамен на 120 минут на то, умеешь ли ты управлять ИИ-агентами, их памятью и всеми необходимыми доп инструментами. Короче, теперь можно официально получить бумажку о том, что ты современный, технологичный разработчик — но стоить будет мероприятие аж 160 $.
Если же сертификат в рамочку вам не нужен, то посмотрите хотя бы список, что нужно для сдачи + полезные ресурсы и материалы 👍
Авторы также выпустили сборник материалов для изучения и подготовки к сертификации: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/gh-600
Сдаем тест:
https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/agentic-ai-developer/?wt.mc_id=credentials_changes_blog_wwl_x&practice-assessment-type=certification | 2 854 |
| 7 |  🚀 Mike: Полнофункциональный фронтенд и бэкенд для обработки документов
Mike — это открытый проект, объединяющий Next.js для фронтенда и Express API для бэкенда. Он обеспечивает доступ к Supabase и включает в себя обработку документов с возможностью миграции.
🚀 Основные моменты:
- Фронтенд на Next.js для динамичного интерфейса
- Бэкенд на Express с поддержкой Supabase
- Обработка документов и миграции базы данных
- Лицензия AGPL-3.0
📌 GitHub: https://github.com/willchen96/mike | 3 066 |
| 8 |  На GitHub есть список курсов, который бесчисленные самоучки считают «альтернативой бакалавриату по компьютерным наукам»: open-source-cs, уже набравший более 20 000 звёзд.
Здесь бесплатные открытые курсы из ведущих вузов, таких как MIT, Стэнфорд, Принстон и других, по традиционной траектории подготовки CS-бакалавров: от основ до продвинутого уровня, от теории до практики, репо прокладывает чёткий путь обучения.
Полное покрытие: программирование, математика, системы, алгоритмы и приложения; для каждого курса заботливо указаны часы обучения, уровень сложности и здесь описаны предварительные требования, чтобы вы меньше спотыкались и не терялись.
GitHub: http://github.com/ForrestKnight/open-source-cs | 2 888 |
| 9 |  ⚡️ Вместо того чтобы сегодня вечером смотреть сериалы, потрать день на прокачку Claude.
Claude 101:
http://claude101.com
→ Уровень 1 - 24 минуты: база
Claude для новичков:
https://ruben.substack.com/p/claude-for-dummies
Настройка Claude:
http://how-to-claude.ai
→ Уровень 2 - 1 час: реальные workflows
Claude Cowork:
http://claude-co.work
Claude для команд:
http://how-claude.team
Claude Design:
http://claudedesign.free
Cowork + Projects:
https://ruben.substack.com/p/claude-cowork-project
Claude для слайдов:
http://how-to-gamma.ai
Claude Skills:
http://claude-skills.free
→ Уровень 3 - 3,5 часа: pro-приемы
Как избегать подхалимства модели:
https://ruben.substack.com/p/i-love-to-be-right
Claude Code:
http://claudecode.free
Claude 101:
https://anthropic.skilljar.com/claude-101
Как не упираться в лимиты Claude:
https://ruben.substack.com/p/how-to-stop-hitting-claude-usage
Хватит просто промптить:
https://ruben.substack.com/p/stop-prompting-claude
→ Уровень 4 - 8 часов: экспертный режим
Claude Computer:
https://ruben.substack.com/p/claude-computer
Разработка с Claude API:
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api | 3 313 |
| 10 | Claude идет в финансы с готовыми агентами
Anthropic выкатила готовые Claude agent templates для финансовых команд.
Это не просто «чат с моделью», а готовые рабочие сценарии под конкретные задачи: собрать pitch book, провести valuation review, закрыть месяц, подготовить credit memo, проверить KYC, сделать reconciliation или fund accounting.
Финансовым больше не нужно собирать агента с нуля. В шаблон уже упакованы skills, connectors и subagents под типовой workflow.
Развернуть можно несколькими способами: как plugin в Claude Cowork или Claude Code, либо через cookbooks в production как Managed Agents.
Anthropic явно пытается занять enterprise-нишу, где ценность AI измеряется не красивым ответом, а тем, сколько часов он снимает с аналитиков, банкиров, бухгалтерии и risk-команд.
Финансовые агенты - попытка превратить Claude в рабочую инфраструктуру для индустрии, где каждая цифра должна быть проверяемой.
https://claude.com/solutions/financial-services#finance-agents | 2 727 |
| 11 | 🖥 Курс «Git Pro: от первого коммита до уровня senior» - на Stepik
project_final_v2_FINAL_truly_final - знакомо?
Значит, пора.
Большинство разработчиков знают 5 команд Git и боятся шестую. Коммитят в main, гуглят «how to undo» и копируют папку «на всякий случай».
Это не работа - это выживание.
После курса вы:
— делаете rebase, не задерживая дыхание;
— разбираете конфликт на 200 файлов по алгоритму;
— возвращаете «потерянные навсегда» коммиты за 30 секунд через reflog;
— пишете историю, которую не стыдно показать на code review.
Git Flow, trunk-based, Pull Request, защита веток, CI/CD-хуки — всё, что отличает джуна от senior в командной работе.
Скидка 53%, 48 часов: https://stepik.org/course/284799/ | 2 460 |
| 12 |  🗂️ Живая база лучших AI-инструментов - обновляется с 2023 и держит только актуальное
В одном месте собрали весь стек, который реально используют сейчас:
- свежие LLM и новые релизы
- мультимодалка: изображения, видео, аудио
- AI-агенты и автоматизация
- dev-платформы и API
- инфраструктура, плагины и утилиты
Это не статичный список, а постоянно обновляемая карта рынка.
Сохрани - пригодится.
https://github.com/eudk/awesome-ai-tools | 2 579 |
| 13 |  📌 Нашли 15 сайтов с миллионами бесплатных книг
Это не просто подборка, а реально огромные библиотеки
от художки до научных статей, диссертаций и учебников.
И главное
базы постоянно обновляются
• planetebook.com
• oceanofpdf.com
• freecomputerbooks.com
• zlibrary.to
• bookboon.com
• gutenberg.org
• manybooks.net
• pdfdrive.com
• digilibraries.com
• openlibrary.org
• standardebooks.org
• librivox.org
• getfreeebooks.com
• authorama.com
Если читаешь и прокачиваешься
сохрани, пригодится | 2 879 |
| 14 | ⚡️ NVIDIA раздает жирнейший набор API - почти сотка нейросетей бесплатно
Без лишнего шума: открыли доступ к 95+ моделям сразу. Внутри всё, что сейчас в топе - DeepSeek, Kimi, Mistral, Qwen, Flux, Whisper, GLM и ещё пачка инструментов под любые задачи.
Можно собирать свои продукты без вложений: озвучка, чат-боты, липсинк, генерация видео, дизайн. Всё через API, без костылей и с нормальным качеством.
Самое интересное - выкатили доступ к своим моделям. Обязательно попробуй Nemotron: отлично режет шум и вытягивает звук даже с плохого микрофона.
Забирай, пока не прикрыли.
https://build.nvidia.com/models
#NVIDIA | 3 280 |
| 15 | 🚀 OpenAI выкатили набор бесплатных скиллов для Codex — можно сильно разгрузить разработку
Теперь часть задач можно просто отдать агенту: от генерации презентаций до полноценной разработки приложений.
- Внутри уже готовы рабочие воркфлоу:
- агент умеет собирать презентации
- помогает с iOS и macOS разработкой
- интегрируется с Figma и работает с дизайном
и это только базовый набор
Устанавливается всё в один клик — без долгой настройки и шаманства.
Фактически это превращает Codex из “помощника” в полноценный инструмент, который закрывает куски реальной работы.
https://developers.openai.com/codex/use-cases | 0 |
| 16 |  🚀 SEO теперь можно разбирать через ИИ, а не вслепую
Появился мощный инструмент для SEO-оптимизации, который быстро показывает, почему сайт не добирает позиции в поиске и что именно нужно исправить.
Сервисы на базе Claude и ChatGPT проводят полный аудит: проверяют AI-видимость, качество контента, SEO-метрики, структурированные данные и техническое состояние сайта. На выходе вы получаете итоговый скор и понятный план действий, а не просто набор сухих замечаний.
То есть инструмент не только находит проблемы, но и подсказывает, что делать дальше, чтобы реально подтянуть выдачу.
Отдельно есть PDF-отчёт для брендов. В нём собирается анализ упоминаний компании на популярных площадках, чтобы можно было быстро оценить цифровое присутствие и понять, где усиливать маркетинг.
Удобная штука для тех, кто хочет не гадать, почему сайт просел, а сразу получить внятную карту роста.
https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude | 0 |
| 17 | 🔥 В Google Colab добавили овзмодность дообучения 500+ опенсорсных нейронок
Unsloth выкатили удобный ноутбук для настройки моделей.
Инструкция:
1. Открываем страницу в Colab: https://colab.research.google.com/github/unslothai/unsloth/blob/main/studio/Unsloth_Studio_Colab.ipynb
2. Запускаем блоки и сам Unsloth Studio.
3. Выбираем модель, датасет .
4. Жмём «Start Training» и наблюдаем за прогрессом в реальном времени.
5. Всё готово - обычную и файн-тюн версию модели можно сразу сравнить в чате.
На простых примера объяняю как профессионально работать с Claude и другими ИИ у себя в телеге! И Max, если тг не грузится(
Очень удобно и вам доступны сотни нейронок - бегом тестить! | 0 |
| 18 | ⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее.
Осталось одно: сесть и выучить.
Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём».
6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой.
Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных.
48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250 | 0 |
| 19 |  +2⚡️ Хочешь собрать GPU с нуля - вот настоящий появился симулятор Mvidia
Нашли для вас сайт, где можно пройти весь путь железа руками. Без теории ради теории, а через интерактив.
• Начинаешь с базы
движение электронов, транзисторы, логика
• Дальше собираешь уровни выше
логические схемы, ALU, простой процессор
• До GPU ещё не дошли
блоки про шейдеры и графику пока в разработке, но фундамент уже есть
На Hacker News проект активно хвалят, особенно за подачу и понятную прогрессию
Хороший способ наконец понять, как всё это реально устроено под капотом, а не на уровне абстракций
Сначала проходишь симулятор потом уже думаешь, как построить Nvidia 2.0
https://jaso1024.com/mvidia/ | 0 |
| 20 | На GitHub собрали более 500 полезных сервисов под задачи на каждый день.
Внутри: проекты под любые ОС и смартфоны, браузеры и торренты, инструменты для продуктивности, разработки, дизайна или работы с контентом.
https://github.com/Furthir/awesome-useful-projects?tab=readme-ov-file#creative | 0 |
